Baustein 3: Der Datendetektiv | Forschendes Lernen: Wahlen nach Zahlen | bpb.de

Einstieg und Hintergrund

Im Alltag und in der Wissenschaft begegnen uns häufig Statistiken aus empirischen Erhebungen. In übersichtlichen Zahlen und Prozentwerten werden dort die Ergebnisse präsentiert und verschiedene Personen mit ihren Einstellungen und Meinungen übersichtlich als Gruppen also in aggregierter Form dargestellt. Dass hinter diesen Zahlen viele individuelle Menschen stehen, die befragt wurden, erkennt man häufig nur vage an der Angabe zur Anzahl der befragten Personen. Ziel solcher empirischen Erhebungen ist es in der Regel, Gemeinsamkeiten bei den Befragten zu finden, um diese in spezifische Gruppen bzw. verschiedene Typen einzuteilen, die man dann miteinander vergleichen und analysieren kann. Die einzelnen Befragten sind nicht mehr sichtbar.

Ziel des Datendetektivs

Im Datendetektiv geht es nun darum, dass die Lernenden zum einen erfahren, wie in der empirischen Sozialforschung mit quantitativen Daten gearbeitet wird, zum anderen sollen sie sich bewusstwerden, dass sich hinter den aggregierten Daten viele individuelle Personen verbergen, die zwar hinsichtlich bestimmter Merkmale Gemeinsamkeiten aufweisen, dennoch aber sehr unterschiedlich sein können, d.h. die Heterogenität auf Fallebene soll wieder deutlich werden. Der Datendetektiv ermöglicht es quasi, mit der Lupe auf die aggregierten Daten wieder einzelne Menschen sichtbar zu machen, und bietet damit einen ganz neuen Ansatz mit quantitativen Daten zu arbeiten. Dieser Ansatz basiert auf einer Idee von Max Keck (Wissenschaftlicher Mitarbeiter der Uni Münster, jetzt Uni Duisburg-Essen), der die Quanti-quali-Dimension von Daten aufzeigen möchte. (Für weitere Informationen zu diesem Ansatz s. Interner Link: Info 03.01)

Umsetzung

An dem wahlsoziologischen Beispiel der Wählergruppe der Nichtwählerinnen und Nichtwähler - und deren sozio-ökonomischen Profilentwicklung - wird den Lernenden erfahrbar gemacht, wie durch Datenfilterungen Personenprofile in Daten aufdeckt werden können und welche Schlussfolgerungen man daraus ziehen kann. Deutlich werden soll dabei auch, welchen spezifischen Artefaktcharakter (d.h. durch den Forschungsprozess möglicherweise leicht verzerrt) im Unterschied zu den qualitativen Profilen die Aggregat-Daten haben.

Problemstellung für das ausgewählte Beispiel

„Freie Wahlen sind Grundlage der Demokratie“ Aber warum gehen Menschen nicht mehr zur Wahl?
Ausgehend von dieser Problemstellung, die im Einstieg mithilfe einer Schlagzeilen-Collage zum Thema (Interner Link: M 03.01) aufgeworfen wird, sollen die Lernenden der Frage nachgehen und herausfinden, aus welchen Gründen Menschen nicht (mehr) zur Wahl gehen, um auf dieser Basis dann ggf. Maßnahmen entwickeln zu können, um Nichtwählerinnen und -wähler in ihrem sozialen Nahfeld zur Wahl zu motivieren. Gegenstand der Untersuchung sollen dabei empirische Daten von Nichtwählerinnen und -wähler sein, die im Hinblick auf die Problemstellung untersucht werden sollen.

An die Hand bekommen die Lernenden dafür empirische Daten (Interner Link: M 03.03) als Auszug aus einer Zeitreihen-Studie mit den (fiktiven) Daten von Nichtwählerinnen und -wählern, ein dazu passendes Kodierschema (Interner Link: M 03.04) sowie ein strukturiertes Arbeitsblatt (Interner Link: M 03.02) mit Anleitung, um Informationen zu den Nichtwählerinnen und -wählern aus den Daten abzulesen und zu sichern.

Nach der Datenanalyse erfolgt eine Zuordnung der untersuchten Fälle zu wissenschaftlich definierten Typen von Nichtwählerinnen und -wählern (Interner Link: M 03.06) durch die Lernenden. Unterstützend können optional davor zunächst noch sprachliche „Interviewfetzen“ (Interner Link: M 03.05) aus fiktiven qualitativen Interviews. Diese lassen sich den untersuchten Personen zuordnen, um die Personenprofile anschaulicher zu gestalten. Denkbar wäre an dieser Stelle auch, mit dem "Externer Link: Wahlbingo für Nichtwählende" der bpb zu arbeiten. Dies unterstreicht zum einen die gewonnenen Informationen zu den untersuchten Personen und vereinfacht so – gerade auch schwächeren Lernenden – eine Einordnung zu den Typen von Nichtwählerinnen und -wählern.

Für stärkere Lerngruppen kann im Anschluss daran vertiefend erarbeitet werden, inwiefern sich die Typisierung im Rahmen von wissenschaftlichen Untersuchungen von Stereotypen und Vorurteilen unterscheidet. (Interner Link: M 03.07)

Leitfragen

• Welche Faktoren beeinflussen die Wahlabsicht? Aus welchen Gründen gehen Menschen nicht wählen? Und wie kann man dies wissenschaftlich herausfinden?

• Nichtwählende – welche Menschen verbergen sich dahinter? (Quanti-quali-Dimension von Daten)

• Wie könnte man Nichtwählerinnen und -wähler dazu motivieren, (wieder) wählen zu gehen? (s. Interner Link: Baustein 4)

Lernziele

Inhaltlich

Die Schülerinnen und Schüler

• können Faktoren benennen, die die Wahlabsicht beeinflussen (Gründe für Nichtwählen).

• analysieren und erschließen verschiedene Typen von Nichtwählerinnen und -wähler.

• entwickeln Ideen zur Motivierung von Nichtwählerinnen und -wähler.

• kennen Verfahren sozialwissenschaftlicher Datengewinnung und –analyse.

• erschließen sich aus Texten die Bedeutung von Typisierung und Stereotypisierung, können kennzeichnende Unterschiede benennen und beide Verfahren begründet beurteilen.

Methodisch

Die Schülerinnen und Schüler

• erlernen sozialwissenschaftliche Methoden und wenden diese mit Fokus auf eine fachspezifische Fragestellung exemplarisch an.

• analysieren und interpretieren Daten.

• erschließen sich Wissen aus der Rezeption verschiedener medialer Formate (Text, Schaubild, Daten, Diagramm).

• erkennen Heterogenität auf Fallebene.

Planungshinweise

Die Unterrichtsmaterialien können im Rahmen einer Doppelstunde (90 Minuten) – bzw. in zwei bis drei Einzelstunden (à 45 Minuten) – eingesetzt werden.

Einstieg und Hinführung

Der Einstieg in den Baustein erfolgt über eine Collage mit verschiedenen Schlagzeilen im Nachgang von unterschiedlichen Wahlen, die eine Zunahme Nichtwählerinnen und -wählern thematisieren. (Interner Link: M 03.01) Die Lernenden sollen zunächst anhand der Schlagzeilen die Problemstellung erfassen, dass es viele Nichtwählerinnen und -wähler gibt.

Alternativ oder zusätzlich kann, im Sinne eines dann aufzulösenden Widerspruchs, die Thematisierung der gestiegenen Wahlbeteiligung bei den Landtagswahlen 2024 in Brandenburg, Sachsen und Thüringen erfolgen. Durch die Analyse der Kontextvariablen dieser Landtagswahlen kann ein Bewusstsein für die Wichtigkeit der Wahlteilnahme sowie für die Wahl einer demokratischen Partei angebahnt werden. Analysedaten zu den Landtagswahlen gibt bei der Externer Link: Tagesschau.

Nach dem Einstieg leitet die Lehrkraft zur Erarbeitungsphase über. In dieser werden – in einer Art Detektivarbeit – Personenprofile von Nichtwählenden sowie Gründe für die Nichtwahl untersucht.

Erarbeitung

Die Lernenden erhalten alle benötigten Materialien für die Detektivarbeit. (M 03.02 - M 03.04) und bearbeiten diese zunächst in Einzelarbeit und vergleichen ihre Ergebnisse anschließend im Zweierteam.

Zunächst wählen sie einen Fall, also eine Person, für die Bearbeitung aus. Die dazugehörige Identifikationsnummer tragen sie in das entsprechende Feld auf dem Arbeitsblatt (Interner Link: M 03.02) ein. Hier werden die weiteren Ergebnisse der Erarbeitung ebenfalls gesichert.